量化交易是一种利用数学模型和算法，通过历史数据和统计分析来预测市场走势，并自动执行交易决策的交易方式。以下是关于量化交易操作、QMT与Ptrade的区别及开通方式的详细解答：
# 一、量化交易操作
1. 学习基础知识：量化交易涉及数学、编程、金融和算法知识，需要了解市场基础、金融工具和交易原理。
2. 选择编程语言：掌握Python或R等编程语言，这些语言在量化交易中非常常用。
3. 搭建开发环境：配置开发工具，如Anaconda或RStudio，这些工具可以帮助进行数据分析和策略开发。
4. 获取数据：从交易所、金融数据提供商获取历史和实时数据，确保数据的质量和完整性。
5. 数据处理：清洗和预处理数据，确保数据的准确性和一致性。
6. 制定策略：设计并测试交易策略，策略可以是基于趋势跟随、均值回归、统计套利或事件驱动等。
7. 回测：使用历史数据测试策略的有效性，评估策略的收益和风险。
8. 实盘交易：在模拟环境中测试策略后，逐步进行实盘交易，并持续监控策略的表现。
9. 风险管理：设置合理的止损和止盈点，控制交易风险，实时监控市场变化，调整交易策略。
# 二、QMT与Ptrade的区别
1. 运行方式：QMT在本地电脑运行，需要用户保持电脑开机；Ptrade在云端运行，即使用户关机，策略也能继续执行。
2. 编程语言支持：QMT支持Python和VBA编程，适合之前使用大智慧等软件使用VBA编写的用户；Ptrade支持Python和C++编程。
3. 支持的策略和业务品种：QMT除了支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债外，还支持期权和期货；Ptrade支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债，并也支持可转债实时行情。
4. 策略运行机制：QMT的策略在本地运行，实时行情和交易信号在本地获取和生成，通过终端发送到券商主机；Ptrade的策略上传至服务器端，由服务器运行，策略读取服务器的行情并直接在服务器上交易。
5. 适用人群：Ptrade适合没有编程经验的投资者，特别是那些希望使用自动化工具和功能进行交易的投资者；QMT更适合具备编程技能和有自己交易策略理解的投资者。
6. 开发商：QMT由迅投开发，Ptrade由恒生电子开发。
# 三、QMT与Ptrade的开通方式
1. 选择券商：首先选择一个支持QMT或Ptrade的证券公司，如安信证券、银河证券等。可以通过券商的官方网站或客服了解是否支持QMT或Ptrade。
2. 开户申请：前往券商的官方网站或营业厅，提交开户申请。一般需要提供身份证明、银行卡等基本信息，并确保身份证和银行卡在有效期内。
3. 风险测评：进行投资风险测评，券商通常会要求完成一份投资者风险测评问卷，以评估风险承受能力。
4. 开通权限：申请开通量化交易权限，可能需要填写额外的申请表格，并签署相关协议。部分券商可能还需要投资者提供投资经验证明或其他相关资料。
5. 软件安装和配置：下载并安装QMT或Ptrade量化交易软件，根据券商提供的指导进行软件配置和账户绑定。
6. 资金存入：向交易账户中存入资金，确保资金达到券商要求的最低入金金额（通常为50万元），以便开始交易。
综上所述，量化交易是一种复杂而精细的交易方式，需要投资者具备一定的专业知识、编程能力和风险管理能力。QMT和Ptrade作为两种主流的量化交易软件，各有其特点和优势，投资者应根据自身需求和条件选择合适的软件，并遵循严格的开户和交易流程进行操作。