证券之星消息，中科创达(300496)06月30日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。
投资者：当前汽车市场面临激烈的竞争，虽然5月新能源车仍然增长达到近20%，但汽车市场整体下滑达12%。作为汽车细分市场智能座舱软件龙头公司，面对激烈的市场竞争，公司如何确保行业领先地位？1.3万名员工创收50亿，人均创收不到40万，这是个残酷的数字！不能光说持续加大研发投入增加人员采用人海战术维护领先地位，公司如何提升人均战力水平？感谢您的回答
中科创达董秘：您好。公司是全球领先的操作系统和端侧智能产品和技术提供商, 将在端侧智能领域发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 不断构建, 强化, 升级操作系统+端侧智能的核心竞争力和护城河。在智能汽车领域, 公司已经形成从智能座舱OS、智能驾驶OS到新一代整车操作系统和HPC的全系列产品以及技术覆盖。公司发布了整车操作系统-“滴水OS”, 将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢。公司将充分抓住中央计算趋势带来的新一代整车操作系统新机遇，坚定战略投入，致力于成为中央计算领军者。公司处于人工智能快速发展的时代下, 拥有广阔的产业, 产品, 技术发展空间。公司仍然处在一个持续创业, 创新的迭代过程中。随着初创业务的逐步培育发展壮大, 日趋成熟，公司的脚步也不会就此止步 ， 还会不断孵化培育新的业务。因此仅仅通过人均创收的表象不能代表公司全部, 实际上,公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展, 发力于第二增长曲线现有业务端侧智能以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务)， 经过多年的积累, 公司当前所主要布局的整车操作系统、工业机器人、端侧智能的创新业务方向上的战略投入和产品创新, 都实现了关键进展。感谢您的关注！
投资者：公司15年到23年期间人均创收分别为29万、29.7万，47.6万，43.1万，37.2万，35.6万，36万，41.2万，39.96万，作为一个高科技公司始终未能有效突破人均创收瓶颈，是什么样的原因限制了公司充分发挥人员效率？连续多年的人员扩招并未有效扩大规模效应，而核心员工的离职率居高不下，若不找出关键问题，危矣
中科创达董秘：您好。公司处于人工智能快速发展的时代下, 拥有广阔的产业, 产品, 技术发展空间。公司仍然处在一个持续创业, 创新的迭代过程中。随着初创业务的逐步培育发展壮大, 日趋成熟，公司的脚步也不会就此止步，还会不断孵化培育新的业务。因此仅仅通过人均创收的表象不能代表公司全部, 实际上,公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展, 发力于第二增长曲线现有业务端侧智能以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务)， 经过多年的积累, 公司当前所主要布局的整车操作系统、工业机器人、端侧智能的创新业务方向上的战略投入和产品创新, 都实现了关键进展。而人才是公司的核心资产, 对于核心资产的引入和培育, 公司都会坚定不移地进行布局和投入。公司有信心能够吸引更多优秀的产品经理, 技术骨干共造产业生态。感谢您的关注！
投资者：董秘您好！我理解的IAPC主要是办工电脑及汽车电脑，请问公司的AIPC相关的产品主要用于哪个板块？谢谢！
中科创达董秘：您好。公司是AIPC产业全栈产品和技术提供商。公司与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且, 在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作。公司覆盖的是应用到AI PC领域的全栈产品和解决方案。感谢您的关注！
投资者：公司的AIPC、AI手机相关的产品和哪些终端厂商有合作？谢谢！
中科创达董秘：您好。在AI PC领域, 公司是AIPC产业全栈产品和技术提供商, 与微软, 高通都保持着非常紧密的合作。另外, 公司在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作。比如, 公司帮助厂商大模型在端侧场景的落地, 中科创达“魔方法律助手”端侧智能应用正式与联想AI PC个人智能体“联想小天”实现无缝对接。在智能手机领域, 随着AI技术的发展, AI手机为智能手机的图形图像, 语音交互, 手机助手等多个场景带来全新的用户体验和应用创新, 从而进一步推动软件研发需求的递增。公司一直以来是智能手机全栈产品和技术提供商, 将一如既往, 面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供一站式操作系统开发解决方案和技术服务。感谢您的关注！
投资者：公司您好！作为大型科技企业，公司的产品丰富，研发投入也很大。在公司不断开发AI产品对外销售的同时，公司内部使用AI工具的渗透率和效果如何？公司数以亿万行的代码中，目前大概有多少是AI编程的？公司在使用AI编码，测试等领域的效果如何？谢谢！
中科创达董秘：您好。公司从技术研发到运营管理, 都在不断融合最新的人工智能技术提升效率。比如, 在软件开发领域, 公司的Rubik Studio这款AI编程工具, 支持多种主流编程语言, 可以高效实现代码生成, 代码补全, 代码检测, 方案生成, 软件工程测试等, 从而提高了编程效率。编程代码仅仅是庞大且复杂的软件工程管理的一环, 软件工程还包括从客户需求分析, 系统设计, 编码, 调试测试, 交付部署等一系列生命周期管理。公司将不断融合最新的人工智能相关技术, 不断推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。感谢您的关注！
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