对于新手而言，踏入期货量化交易的领域需要掌握一定的基础知识并遵循一定的流程。以下将详细阐述新手做期货量化交易的流程，并提供一些简便的方法。
一、期货量化交易流程
1. 基础知识准备
* 了解期货市场：学习期货市场的基本知识，包括期货合约的种类、交易规则、市场机制以及影响价格波动的各种因素。掌握期货市场的交割方式、保证金制度等重要概念。同时，也要熟悉期货交易所的交易时间和地点，如上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所等。
* 掌握量化交易概念：量化交易是利用先进的数学模型和计算机算法来辅助投资决策的一种新型交易方式。它通过收集、处理大量的市场数据，运用统计分析、机器学习等高级技术手段，来预测市场的未来走势或发现交易信号，进而指导实际的投资交易行为。
2. 技术准备
* 学习编程语言：推荐学习Python，量化交易中最常用的编程语言之一，且拥有丰富的库支持（如Pandas、NumPy等）。学习Python的基本语法，以及常用的数据处理库、数值计算库和数据可视化工具。
* 选择量化交易平台：选择一个适合初学者的量化交易平台，如文华财经、迅投QMT、恒生Ptrade、聚宽、金字塔决策系统、交易开拓者（TradeBlazer）、天勤量化（TqSdk）等。这些平台通常提供友好的用户界面、丰富的数据资源和策略开发工具，方便进行数据获取、策略部署和订单执行等操作。
3. 实践与学习
* 设计量化交易策略：基于市场研究和历史数据分析，设计适合自己的量化交易策略。初学者可以从简单的策略开始，如移动平均线交叉策略（双均线策略）、菲阿里四价策略、趋势跟踪策略、均值回归策略等，并逐步复杂化和优化。
* 使用历史数据进行回测：在选择的量化交易平台上进行策略回测，评估交易策略的业绩表现。回测过程中，需要关注策略的盈利能力、稳定性、风险水平等指标，并根据回测结果调整策略参数以优化策略。可以使用Backtrader等回测框架来模拟策略表现。
4. 模拟交易与实盘交易
* 模拟交易：在模拟交易平台上测试策略，积累交易经验，熟悉交易流程。
* 实盘交易：当策略在模拟交易中表现稳定且盈利后，可以逐步过渡到实盘交易。在实盘交易中，要密切关注市场动态，及时调整策略，并严格执行风险管理计划。
二、简便方法
1. 利用现有平台和工具：选择合适的量化交易平台和工具，这些平台通常提供丰富的技术指标和分析工具，以及量化交易相关的支持和服务，有助于简化量化交易的学习和实践过程。
2. 参加在线课程和阅读书籍：参加Coursera、edX等平台的量化交易基础课程，阅读《量化投资》、《一本书读懂量化交易》等专业书籍，以快速建立理论基础。
3. 加入量化交易社区：加入QuantConnect、QuantStart等论坛，与经验丰富的交易者交流心得，分享经验。这有助于了解最新的市场动态和技术趋势，以及获取实用的交易技巧和建议。
三、风险管理
在期货量化交易中，风险管理至关重要。以下是一些风险管理建议：
* 合理设置止损点：在交易前设定明确的止损点，以限制潜在亏损。
* 避免过度杠杆化：不要使用过高的杠杆比例，以免在市场波动时遭受重大损失。
* 控制仓位大小：合理分配资金，避免重仓操作。
综上所述，新手做期货量化交易需要按照基础知识准备、技术准备、实践与学习、模拟交易与实盘交易以及风险管理等步骤逐步进行。通过利用现有平台和工具、参加在线课程和阅读书籍以及加入量化交易社区等简便方法，可以快速入门并提升量化交易技能。同时，要始终将风险管理放在首位，确保交易的稳健性和可持续性。