# 如何用掘金量化自动交易期货：一篇文章教你！
在当今的金融市场中，量化交易以其高效、客观和自动化的特点，受到了越来越多投资者的青睐。掘金量化作为一个强大的量化交易平台，为投资者提供了丰富的策略工具和便捷的自动化交易功能。本文将详细介绍如何使用掘金量化自动交易期货。
一、准备工作
1. 注册与登录
– 访问掘金量化的官方网站或下载其客户端，并进行注册和登录。这是使用掘金量化平台的第一步。
2. 安装SDK
– 根据掘金量化的指引，安装策略开发所需的SDK（软件开发工具包），这是编写和运行量化策略的基础。
3. 连接交易账户
– 在掘金量化平台上，将你的期货交易账户与平台连接，确保可以顺利进行交易操作。
二、策略开发与测试
1. 理解智能策略板块
– 掘金量化的智能策略板块集成了一系列常见的量化交易策略，如条件单、网格策略、涨停开板等。这些策略无需编写代码即可使用，适合初学者。
2. 编写自定义策略
– 如果需要更个性化的策略，可以使用Python等语言在掘金量化平台上编写交易策略。利用平台提供的API，可以方便地获取数据、分析市场并执行交易。
3. 策略本地编写与回测
– 在编写策略后，需要进行本地回测，以测试策略的有效性。选择合适的Python解析器进行回测，确保策略在历史数据上的表现符合预期。
4. 策略仿真
– 在策略通过回测后，可以在掘金量化平台上进行仿真交易。仿真交易有助于在实盘前进一步验证策略的性能，降低实际交易中的风险。
三、设置自动交易
1. 策略配置
– 在掘金量化平台上，进入“策略配置”界面，根据你的策略需求设置各种参数，如交易品种、时间周期、止损止盈等。确保参数设置与策略逻辑相匹配。
2. 设置定时任务
– 在策略中，可以使用掘金量化提供的`schedule`函数来设置定时任务，如每天开盘前进行策略初始化或在特定时间执行交易算法。
3. 开启自动交易
– 在策略配置和测试完成后，找到“自动交易”选项，勾选并启动。确保网络稳定，并设置合理的交易时间，避免非交易时段运行策略。
4. 账户查询与监控
– 掘金量化提供了账户查询接口，可以查询资金、持仓等信息。同时，需要设置策略监控，以实时跟踪策略的表现，并根据需要进行调整。
四、风险控制与持续优化
1. 风险管理
– 在量化交易中，风险管理至关重要。合理设置止损止盈点，控制仓位，降低交易风险。
2. 策略优化
– 根据市场变化和策略表现，持续优化策略参数和代码，提高策略的稳定性和盈利能力。
3. 定期回顾
– 定期对策略进行回顾和总结，分析策略在不同市场环境下的表现，及时调整策略以适应市场变化。
五、开户与平台选择
1. 开户建议
– 选择信誉良好、服务优质的期货公司开户，确保资金安全和交易顺畅。
2. 平台选择
– 掘金量化作为一个功能强大的量化交易平台，支持多种编程语言和丰富的API接口，适合不同水平的投资者使用。
结语
通过掘金量化平台自动交易期货，投资者可以充分利用量化交易的优势，实现交易的高效和自动化。然而，量化交易也具有一定的风险性，投资者在实际操作中应注重风险管理，并持续优化策略以适应市场变化。希望本文能为投资者在使用掘金量化自动交易期货方面提供有益的指导和帮助。